Was B2B-Entscheider wissen wollen, bevor sie in KI-gestützten Vertrieb investieren.
Produkt & Leistung
Was genau ist die AI Sales Crew?
▾
Die AI Sales Crew besteht aus 5 spezialisierten KI-Agenten, die deinen kompletten Vertriebsprozess automatisieren: Recherche, Erstansprache, Qualifizierung, Meeting-Vorbereitung und Nachfass. Das Herzstück ist die Sales Agent Configuration - dein individuelles Verkaufs-Drehbuch als KI-lesbares Regelwerk. Die Agenten lernen dein Wunschkunden-Profil, deine Entscheider-Typen, deine Ansprache und werden jede Woche besser. In 6 Wochen aufgebaut, DSGVO-konform, tool-agnostisch.
Brauche ich dafür ein bestimmtes CRM oder bestimmte Tools?
▾
Nein. Die AI Sales Crew ist tool-agnostisch. Egal ob du HubSpot, Salesforce, Pipedrive oder Excel nutzt - die Agenten passen sich an deinen bestehenden Stack an. Wir empfehlen keine Tools mit eigenem Interesse, sondern optimieren was da ist. Falls du noch kein CRM hast, helfen wir dir bei der Auswahl.
Was unterscheidet RAS von anderen KI-Beratungen?
▾
Drei Kernpunkte:
1) Wir liefern kein PowerPoint-Konzept, sondern ein laufendes System. Nach 6 Wochen hast du funktionierende KI-Agenten, nicht nur einen Strategiebericht.
2) Das PRISM-Framework ist adaptiv - es passt sich deiner Deal-Komplexität an statt ein US-Framework auf den DACH-Mittelstand zu projizieren.
3) Ein Ansprechpartner, durchgehend. Kein Berater-Karussell, keine Junior-Consultants.
Klassische Sales-Beratung: hohe Tagessätze ohne Ergebnisorientierung, KI als Buzzword, Vendor-Lock durch Tool-Empfehlungen mit Eigeninteresse.
Rocking.AI.Sales: ergebnisorientiert (messbarer ROI ab Woche 6), KI strukturell integriert, DSGVO-konform, tool-agnostisch - dein Stack bleibt, wird nur besser.
Den vollständigen Vergleich ansehen →
Wie funktioniert die Sales Agent Configuration genau?
▾
Die Sales Agent Configuration ist vergleichbar mit einer Betriebsanleitung für dein KI-Vertriebsteam. Wir erfassen gemeinsam: Wunschkunden-Profil, Entscheider-Typen, Ansprache-Bausteine, Qualifizierungs-Kriterien (PRISM), Einwandbehandlung, Wettbewerbspositionierung und Verkaufsprozess. Das Ergebnis ist ein KI-lesbares Regelwerk mit eingebauter Lernschleife - das System wertet wöchentlich aus was funktioniert und optimiert sich selbst.
Investition & ROI
Was kostet der Einstieg?
▾
Die AI-Vertriebsdiagnose kostet 2.900 EUR netto und ist bis zu 80% staatlich förderbar - dein effektiver Eigenanteil ab ca. 580 EUR. Du bekommst: 10 qualifizierte Pilot-Leads, eine PRISM-Analyse deines Vertriebs und eine ROI-Kalkulation in 2 Wochen. Der AI Sales Crew Sprint (6 Wochen, komplettes System) kostet 12.500 EUR - nach Diagnose nur 11.050 EUR (50% Anrechnung). Kein Stundensatz-Rätselraten.
Was ist die staatliche Förderung und wie funktioniert das?
▾
Beratungsleistungen für KMU werden in Deutschland mit 50-80% der Kosten bezuschusst (je nach Bundesland und Förderprogramm). RAS ist als zertifizierte Beratung förderfähig. Wir helfen dir beim Antrag - das dauert typischerweise 2-4 Wochen. Die Förderung wird nach Abschluss ausgezahlt. Bei der AI-Vertriebsdiagnose (2.900 EUR) bedeutet das: Eigenanteil ab ca. 580 EUR.
Wann sehe ich erste Ergebnisse?
▾
AI-Vertriebsdiagnose: Nach 2 Wochen hast du 10 qualifizierte Pilot-Leads, eine PRISM-Analyse deines Vertriebs und eine konkrete ROI-Kalkulation. AI Sales Crew Sprint: Nach 6 Wochen laufen deine KI-Agenten produktiv. Erste messbare Kennzahlen (Ansprache-Volumen, Antwortquoten, Qualität der Verkaufschancen) siehst du ab Woche 3-4. ROI-Break-Even typischerweise innerhalb von 2-3 Monaten nach Go-Live.
Hast du ein konkretes Praxisbeispiel?Do you have a concrete real-world example?
▾
Ein B2B-Technologieanbieter (8 Vertriebsmitarbeiter, Maschinenbau-Zulieferer) startete mit der AI-Vertriebsdiagnose: Wunschkunden-Profil scharf definiert, 10 qualifizierte Pilot-Leads mit PRISM-Score ≥72 identifiziert, ROI-Kalkulation erstellt - effektiver Eigenanteil nach Förderung: ca. 580 EUR.
Im AI Sales Crew Sprint 6 Wochen später: der Recherche-Agent qualifiziert nun 50-60 Accounts/Woche automatisch (vorher: 12-15 manuell). Response-Rate auf personalisierte KI-Outreach: 11-13% (Branchenüblich: 2-3%). ROI-Break-Even nach 9 Wochen - drei neue Abschlüsse direkt aus den KI-Verkaufschancen. Das System läuft seither autonom, das Team fokussiert auf Gespräche statt Recherche.
A B2B technology provider (8 sales reps, mechanical engineering supplier) started with the AI sales diagnosis: ICP sharply defined, 10 qualified pilot leads with PRISM score ≥72 identified, ROI calculation completed - effective out-of-pocket cost after subsidy: approx. €580.
In the AI Sales Crew Sprint 6 weeks later: the research agent now qualifies 50-60 accounts/week automatically (previously: 12-15 manually). Response rate on personalized AI outreach: 11-13% (industry average: 2-3%). ROI break-even after 9 weeks - three new deals directly from the AI pipeline. The system has been running autonomously since, with the team focusing on conversations instead of research.
Implementierung & Alltag
Wie viel Zeit muss ich und mein Team investieren?
▾
AI-Vertriebsdiagnose: Ca. 4-6 Stunden deiner Zeit über 2 Wochen (Kickoff, Daten-Review, Ergebnis-Präsentation). Sprint: Ca. 2-3 Stunden pro Woche für 6 Wochen. Das meiste machen wir - du gibst Input zu Wunschkunden-Profil, Prozessen und Feedback. Dein Team braucht zusätzlich ca. 1 Tag Schulung vor dem Start. Wir designen den Prozess so, dass er dein Tagesgeschäft minimal belastet.
Ist das DSGVO-konform?
▾
Ja. Alle KI-Agenten werden DSGVO-konform konfiguriert. Wir nutzen europäische Hosting-Optionen, es werden keine personenbezogenen Daten an US-Server ohne Rechtsgrundlage übermittelt, und jeder Datenfluss wird dokumentiert. Dein Verkaufs-Drehbuch und deine Kundendaten bleiben unter deiner Kontrolle.
Was passiert nach dem 6-Wochen-Sprint?
▾
Nach dem Sprint läuft dein System eigenständig. Du kannst es selbst weiterentwickeln oder den optionalen Retainer buchen: Monatliche System-Optimierung, neue Ansprache-Kampagnen, Vertriebs-Reviews, PRISM Health Score Tracking und Async-Support. Flexibel kündbar, kein Lock-in. Typischerweise buchen ca. 70% unserer Sprint-Kunden den Retainer, weil die Lernschleife mit professionellem Input schneller dreht.
Für welche Unternehmen ist RAS geeignet?
▾
Ideal: B2B-Mittelstand im DACH-Raum mit 20-500 Mitarbeitern, erklärungsbedürftigen Produkten/Services und einem Sales-Team von 2-20 Personen. Besonders gut passt es bei: Unternehmen die wachsen wollen aber die Verkaufschancen stagnieren, Akquise-Teams (SDR/BDR) die mit Volumen kämpfen, oder Sales-Organisationen die KI strategisch einbetten wollen statt nur ChatGPT auszuprobieren. Weniger geeignet: Reine Retail/B2C-Modelle oder Unternehmen ohne Sales-Team.
Vertrauen & Sicherheit
Wer steckt hinter RAS?
▾
Christian Hommrich - 15+ Jahre B2B Enterprise Sales in Automotive, IT und Industrieautomation. 20.000+ qualifizierte Touchpoints, 1.200+ Vor-Ort-Termine. Kein theoretischer Berater, sondern jemand der jahrelang selbst am Telefon und beim Kunden war.
Ergänzt durch dedizierte Expertise: ein Marketing & Growth Lead (Strategie & Brand) und ein Protocol & Engineering Lead (KI-Infrastruktur & Systemarchitektur). Ein fokussiertes Team - kein aufgeblähter Beratungsapparat.
Kann ich die AI Sales Crew vorher sehen?
▾
Ja - auf unserer
App Demo Seite siehst du die AI Sales Crew mit fiktiven Beispieldaten in Aktion: Dashboard, Recherche-Agent, PRISM Cockpit und Chancen-Ansicht. Im kostenlosen Quick-Check besprechen wir dann, wie das konkret für dein Business aussehen würde.
Wenn ihr Studien oder Marken wie Gartner zitiert - habt ihr immer Belege?
▾
Ja. Wir zitieren keine Analystenstudie ohne sauber belegbare Quelle. Marken wie Gartner, McKinsey, Forrester oder IDC erscheinen in unseren Pre-Reads, Decks oder Mails nur dann, wenn wir die exakte Studie inklusive Titel und Erscheinungsjahr referenzieren können. Wenn keine Quelle vorliegt, lassen wir die Aussage weg - statt eine plausible Zahl auszudenken.
Garantiert ihr einen bestimmten ROI oder Conversion-Lift?
▾
Nein. Wir versprechen Methodik, Lernschleife und Pipeline-Hygiene - keine festen Ergebnis-Zahlen. Konkrete Hebel und realistische Bandbreiten besprechen wir im Discovery-Call mit deinen Daten. Pauschale Garantien wie "30 Prozent Conversion-Lift" sind unseriös - wir machen sie nicht. Was wir liefern: ein laufendes System nach 6 Wochen, dokumentierte Lernschleife, transparente Wirkungsmessung.
Wie geht ihr mit Aussagen aus Discovery-Calls um?
▾
Wir setzen Anführungszeichen nur dann, wenn wir die Original-Formulierung im Call-Transkript verifiziert haben. Paraphrasen kennzeichnen wir als solche. Vor jedem Follow-up gleichen wir die drei kritischsten Aussagen in Mail oder Deliverable gegen das Transkript ab - kein Send ohne Abgleich. So vermeiden wir, dass aus einer freien Erinnerung eine vermeintlich wörtliche Zusicherung wird.
Ersetzt eure AI Sales Crew unsere Vertriebsmitarbeiter?
▾
Nein. Die AI Sales Crew automatisiert Recherche, Personalisierung, Erstansprache und Qualifizierung - also die Tätigkeiten, die heute am meisten Zeit kosten und am wenigsten Wertschätzung bringen. Deine Vertriebsleute fokussieren sich anschließend auf das, was sie wirklich gut können: das Gespräch, nicht die Vorbereitung. Headcount-Reduktion ist kein Ziel und kein Versprechen. Wer im Vertrieb gut ist, wird durch das System produktiver - nicht ersetzt.
Datenschutz & DSGVO
Wo werden unsere Daten verarbeitet?
▾
Datenfluss läuft ausschließlich über Anbieter mit unterzeichnetem Auftragsverarbeitungsvertrag (AVV/DPA). Hauptmodell ist Anthropic Claude (DPA-pflichtig, transparente Subprozessor-Liste). Sensitive Schritte mit personenbezogenen Daten - z.B. Audio-Transkription oder Excel-Anonymisierung - laufen in isolierten Docker-Containern auf eigener Infrastruktur mit lokalem Whisper-Modell. Was im Container bleibt, verlässt den Container nicht. Roadmap: Schritt-für-Schritt-Migration zu lokalen LLMs für mehr PII-sensitive Operationen - ehrlich kommunizieren statt vorgeben.
Warum nicht einfach ChatGPT?
▾
Cloud-LLMs ohne Auftragsverarbeitungsvertrag verarbeiten Daten ohne dokumentierte Rechtsgrundlage - für B2B-Prozesse mit personenbezogenen Daten heikel. Wir setzen auf Anthropic Claude über unterzeichneten DPA plus Subprozessor-Transparenz. Für PII-sensitive Schritte (Audio, Kennzeichen, Personendaten) verwenden wir lokale Container statt Cloud-Pipes. So bleibt der Datenfluss vertraglich abgesichert und technisch isoliert.
Wie sieht der Hybrid-Datenfluss konkret aus?
▾
Schritt 1 (Cloud, mit DPA): Strategie-Tasks und nicht-personenbezogene Recherche laufen über Anthropic Claude - schnell, leistungsstark, vertraglich abgesichert.
Schritt 2 (lokal isoliert): PII-sensitive Schritte (Audio-Transkription, Excel-Anonymisierung von Namen/Kennzeichen) laufen in Docker-Containern auf unserer Infrastruktur mit lokalem Whisper-Modell.
Schritt 3 (Audit-Trail): Jeder Datenfluss ist dokumentiert (Anbieter, Vertrag, Datum, Zweck). Auf Anfrage erhalten Sie unsere vollständige Subprozessor-Liste mit AVV-/SCC-/TIA-Status.
Roadmap: Ausweitung lokaler Modelle für mehr Schritte - ehrlich kommunizieren statt überpromisen.
Was sagt der Datenschutzbeauftragte dazu?
▾
Rechtsgrundlage: Art. 6 Abs. 1 lit. b DSGVO (Vertragserfüllung). Subprozessoren: vollständige Liste mit AVV-/SCC-/TIA-Status auf Anfrage. Datenminimierung: PII-Daten werden in lokalen Containern verarbeitet und nicht in Cloud-LLMs gegeben. Drittland-Transfer: TIA dokumentiert für Anthropic (US-Anbieter mit DPA und EU-Storage-Optionen). Löschung: auf Knopfdruck via Container-Reset, kein Wochen-langer Wartemodus. Ein gewissenhafter Datenschutzbeauftragter prüft jeden Punkt einzeln - wir liefern die Belege.
Wie ist euer Datenschutz-Setup aufgebaut?
▾
Drei Punkte zu unserem Setup: (1) Vertragsbasis - wir nutzen Anbieter mit unterzeichnetem DPA und dokumentierter Subprozessor-Liste. (2) PII-Isolation - sensitive Schritte laufen in Docker-Containern auf unserer Infrastruktur, nicht in offenen Cloud-Pipes. (3) Roadmap-Transparenz - wir versprechen nicht "alles läuft lokal", sondern dokumentieren transparent welche Schritte wo laufen und wo wir lokale Modelle ausweiten. Unser Anspruch: prüfbar sein, nicht versprechen.
Können Sie die KI-Agenten auch in unserer Microsoft 365 Umgebung betreiben?
▾
Standard-Modus: Wir hosten die Agenten in unserer Infrastruktur (Anthropic mit DPA und lokale Docker-Container). Schnellster Einstieg, dokumentierter Datenfluss.
Enterprise-Modus (Roadmap): Auf Wunsch deployen wir die Agenten direkt in Ihrem Microsoft 365 Tenant - Azure OpenAI, Copilot Studio, Power Automate, Microsoft Agent 365 als Governance-Layer. Status: Spec ist da, erste Implementierung nach Pilot-Sprint.
Besprechen wir den Implementierungsplan im Discovery-Call.